描述
NVIDIA Quadro RTX5000
- Ada Lovelace
特色与介绍
带来无限可能的效能表现
各产业正在拥抱加速运算和人工智慧来应对巨大的变化并释放变革的可能性。生成式人工智慧正在重塑专业人士从设计和工程到娱乐和医疗保健的领域中,创造和创新的方式。 NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation 采用第三代RTX 技术,实现了生成式AI 的突破,彻底改变了生产力并提供了前所未有的创意可能性。
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 专为当今的专业工作流程而打造。它构建于NVIDIA Ada Lovelace 架构,结合了100 个第三代RT 核心、400 个第四代Tensor 核心和12,800 个CUDA ® 核心以及32GB 显存,可加速渲染、AI、绘图和运算工作负载。 RTX 5000 Ada 所驱动的工作站可帮助您在当今要求苛刻的商业环境中取得成功。
性能特点
NVIDIA Ada Lovelace 架构
NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation 是表现最平衡的工作站GPU,可在优化的功耗范围内提供高效能、即时光线追踪、AI 加速运算和专业绘图渲染。 NVIDIA Ada Lovelace 架构以Ada Lovelace GPU 的主要SM 增强功能为基础,强化了光线追踪操作、张量矩阵操作以及FP32 和INT32 操作的并行处理。NVIDIA CUDA 核心
与上一代相比,基于NVIDIA Ada Lovelace 架构的CUDA 核心的单精度浮点(FP32) 吞吐量提高了2 倍,为3D 模型开发等绘图工作流程和计算机辅助工程(CAE) 桌面模拟等工作负载计算提供了显著的性能改进。 RTX 5000 支援两条FP32 主数据路径,使FP32 操作峰值加倍。第三代RT 核心
基于NVIDIA Ada Lovelace 架构的GPU 结合了第三代光线追踪引擎,可提供令人难以置信的光线追踪渲染效能。 RTX 5000 可以渲染复杂的专业模型,且具有物理上准确的阴影、反射和折射,使用户能够获得即时洞察的结果。基于RTX 5000 的系统与利用NVIDIA OptiX、Microsoft DXR 和Vulkan 光线追踪等API 的应用程序协同工作,将支援真正的交互式设计工作流程,提供即时反馈,从而实现前所未有的生产力水平。与上一代相比,RTX 5000 的光线追踪速度提高了2 倍。该技术还可以加快光线追踪运动模糊的渲染速度,进而以更高的视觉精度更快地获得结果。第四代Tensor 核心
RTX 5000 专为神经网络训练和推理功能核心的深度学习矩阵运算而建构,包括增强的Tensor核心,可加速更多资料类型,并包括新的Fine-Grained Structured Sparsity功能,与上一代相比,可为张量矩阵运算提供高达5 倍的吞吐量。新的Tensor Core 将加速两种新的TF32 和BFloat16 精度模式。独立的浮点和整数资料路径允许使用计算和寻址计算的组合更有效地执行工作负载。更高速的GDDR6 记忆体
RTX 5000 采用32GB GDDR6 内存构建,可提供光线追踪、渲染和AI 工作负载等记忆体密集型任务所需的吞吐量。 RTX 5000 提供大容量绘图记忆体,可处理延迟敏感的专业应用程式中较大的数据集和模型。第四代PCIe
RTX 5000 支援PCI Express Gen 4,它提供的频宽是PCIe Gen 3 的两倍,提高了CPU 记忆体的资料传输速度,适用于AI 和资料科学等数据密集型任务。绘图记忆体上的错误修正码(ECC)
符合关键性任务应用程式对资料完整性的严格需求,同时为工作站提供无可比拟的计算精确度和可靠性。第五代NVDEC引擎1
NVDEC 非常适合用于即时解码的转码和视讯播放应用。硬体加速解码支援以下视讯编解码器:MPEG-2、VC-1、H.264 (AVCHD)、H.265 (HEVC)、VP8、VP9 和AV1 视讯格式。专业视讯编辑可以实现8K/60 的视讯编码。第八代NVENC引擎
NVENC 可以承担最苛刻的4K 或8K 视讯编码任务,以释放绘图引擎和CPU 用于其他作业。 RTX 5000 提供比软体式的x264 编码器更好的编码品质。 RTX 5000 采用AV1 视讯编码,比4K HDR 视讯的H.264 编码效率高40%。 AV1 将在相同的位元速率频宽下提供更好的品质。图形抢占
像素等级抢占提供更细微的控制,对时间相关的工作支援更佳,例如VR 动态追踪。计算抢占
指令等级抢占提供对计算工作更精细的控制,以避免长时间执行的应用程式独占系统资源或超时。RTX IO
使用Microsoft 新的DirectStorage for Windows API,与传统存储API 相比,可将基于GPU 的无损解压缩性能提高100 倍,CPU 利用率降低20 倍。 RTX IO 以更高效、压缩的形式将资料从存储装置移动到GPU,并提高I/O 性能。多GPU 技术
NVIDIA ® SLI ® 技术
利用多个GPU 以动态扩展绘图效能、增强图像品质、扩展显示空间并可组合完全虚拟化的系统。
显示特性
NVIDIA ® Mosaic 技术
将桌面和应用程式从单一工作站扩展到最多4 个GPU 和16 个显示器,同时提供完整的效能和影像品质。
DisplayPort 1.4a
每张卡最多支援四台5K 显示器@ 60Hz,或两台8K 显示器@ 60Hz。 RTX 5000 支援4K @ 60Hz 的HDR 色彩,用于10/12b HEVC 解码和高达4K @ 60Hz 的10b HEVC 编码。每个DisplayPort 显示输出都可以驱动4096x2160 @ 120 Hz 的超解析度和30 位元的颜色。
NVIDIA ® RTX™ 桌面管理软体
终端用户可获得前所未有的桌面体验控制权,从而在单个大型显示器或多显示器环境中提高生产率,特别是在当前大型,宽屏显示器时代。
NVIDIA ® Quadro Sync II
在单一系统的8 个GPU 中同步最多32 个显示器2的显示和画面输出(透过两张Sync II 介面卡连接),减少建立高阶影像可视化环境所需的机器数量。
OpenGL 四缓冲立体支援
为专业应用程式提供流畅与身历其境的3D 立体体验。
支援超高解析度桌面
在最大32K 桌面大小的高解析度显示器上获得更多Mosaic 拓扑选择。
专业3D 立体同步
稳定控制立体效果,经由专属连接直接将3D 立体硬体同步到NVIDIA RTX 绘图卡。
软体支援
虚拟化就绪3
NVIDIA 虚拟GPU (vGPU) 软体 的支援可将个人工作站作为多个高效能虚拟工作站执行个体重新利用,让远端使用者得以分享高阶设计、人工智慧和运算工作负载所需的资源。
NVIDIA ® RTX™ Experience
NVIDIA RTX Experience为您的桌机工作站提供了一套生产力工具,包括高达8K的录制,针对最新NVIDIA RTX Enterprise驱动程式更新的自动提报以及访问游戏功能。该应用程序可于此下载。
针对AI 最佳化的软体
深度学习框架例如Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快训练时间并提高多节点训练效能。 GPU 加速函式库如cuDNN, cuBLAS, 和TensorRT 为深度学习推理和高速计算(HPC) 应用程式提供更高的效能。
NVIDIA ® CUDA ® 平行运算平台
原生执行标准程式语言如C/C++ 和Fortran,以及API 如OpenCL,OpenACC 和Direct Compute,以加速光线追踪,影片和影像处理,以及流体力学计算等技术。
单一记忆体
单一无缝的49 位元虚拟位址空间可让资料在CPU 和GPU 完全分配的记忆体内透明的移动
NVIDIA ® GPUDirect for Video
GPUDirect for Video 经由避免不必要的系统记忆体资料复制和CPU 负担来加速GPU 和影像I/O 装置间的沟通。
NVIDIA 企业管理工具
将系统正常运作时间最大化,无缝管理大规模部署并远端控制图形和显示设定,以实现高效率运作。
2需要Linux 和NVIDIA RTX Enterprise 驱动程式R387 或更高版本以提供支持。超过4 个GPU 需要NVIDIA SLI 认证系统。
3对RTX 5000 Ada Generation 的虚拟化支援将在即将发布的NVIDIA 虚拟GPU (vGPU) 版本中提供,预计将于2023 年第三季度发布。 - 具备错误修正代码(ECC) 32GB GDDR6 记忆体
- 最大功耗: 250W
- 绘图汇流排: PCI-E 4.0 x16
- 主动式散热
- 支援NVIDIA vGPU软体
- 显示介面: 4个DP 1.4a
- 支援Quadro Sync II
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